Ang LabPlot ay isang libreng software at cross-platform na computer program para sa interactive na siyentipikong graphing at pagsusuri ng data, na isinulat para sa KDE desktop.

Heneral

• Pamamahala ng data batay sa proyekto
• Samahang tulad ng puno (hierarchy ng magulang-anak) ng nilikhang bagay, ginagawa ang nabigasyon sa Project Explorer
• Mga folder at sub-folder sa loob ng proyekto para sa isang mas mahusay na pamamahala ng bagay
• Spreadsheet Nagsusumikap kaming panatilihin ang isang napakasimpleng desktop na may kaunting mga app na naka-install bilang default. Ngunit naramdaman namin na kulang kami ng dalawa na maaaring maging mahalaga para sa karamihan ng mga user: Matrix – data-container na nagsisilbing data source na ginagamit sa pagsusuri at visualization ng data
• Worksheet – lugar para sa paglalagay ng iba't ibang mga visualization object (plot, label, imahe, atbp) na sumusuporta sa iba't ibang mga layout, pag-zoom at navigation modi
• Malawak at interactive na mga kakayahan sa pag-edit
• Suporta para sa Latex syntax sa mga label (mga pamagat ng plot at axis, atbp.)
• Malawak na parser para sa mga mathematical expression na sumusuporta sa malaking bilang ng mga function at constants, na ginagamit para sa pagbuo ng data, pagsusuri at visualization
• Elaborative na dokumentasyon na sumusuporta sa user na may mga detalyadong halimbawa at mga tutorial

2D-Plotting

• Cartesian plot na may arbitrary na bilang ng mga malayang nakaposisyong palakol
• Ordinaryo at pinagsama-samang histogram na may iba't ibang pamamaraan ng binning
• Ilang zooming at navigation modi sa plot
• Mayaman sa tampok at malayang nakapwesto ang alamat ng plot
• Arbitrary na bilang ng mga curve sa plot, na tinukoy sa pamamagitan ng mathematical equation o sa pamamagitan ng pagbibigay ng data source

Pagsusuri sa datos

• Linear at non-linear regression analysis, suporta para sa ilang mga predefined at user-defined fit na modelo
• Numerical differentiation (hanggang sa ika-6 na order) at numerical integration (rectangular, trapezoid at Simpson na pamamaraan)
• Smoothing ng data gamit ang moving average, Savitzky-Golay at percentile filter na mga paraan
• Interpolation ng data, suporta para sa maraming pamamaraan (linear, polynom, splines, piecewise cubic Hermite polynoms, atbp.).
• Fourier transform ng input data na may suporta para sa maraming iba't ibang mga function ng window (Hann, Hamming, Blackman, atbp.)
• Fourier Filter – low-pass, high-pass, band-pass at band-reject na mga filter ng iba't ibang uri (Butterworth, Chebyshev I+II, Legendre, Bessel-Thomson)
• Convolution at deconvolution ng mga set ng data
• Auto- at cross-correlation ng mga set ng data

Pag-compute

• Suporta para sa iba't ibang open-source na computer algebra system (CAS) tulad ng Maxima, Octave, atbp.
• Ang pagkalkula ay maaaring gawin nang direkta sa LabPlot, kung ang kaukulang CAS ay naka-install
• Ang mga variable ng CAS na may hawak na data na tulad ng array (mga listahan ng Maxima, mga listahan ng Python at tuple, atbp.) ay maaaring gamitin bilang pinagmulan para sa mga kurba ng LabPlot

Import/Export

• Suporta para sa ASCII, binary, HDF5, netCDF, FITS, ROOT, Ngspice at JSON na mga format na may maraming opsyon para makontrol ang proseso ng pag-import
• Para sa mga hierarchical na format tulad ng HDF5, netCDF, FITS at ROOT user-friendly visualization ng nilalaman ng file para sa data navigation at pagpili ay available
• Pag-import ng mga proyekto ng Origin®
• Pag-export ng Worksheet (buong worksheet o kasalukuyang seleksyon) sa PDF, EPS, PNG at SVG
• Pag-export ng mga lalagyan ng data ng Spreadsheet at Matrix sa Latex na mga talahanayan
• Support for drag&drop of files to be imported

Mga gamit

• Datapicker para sa madaling pagkuha ng data mula sa mga panlabas na file ng imahe
• Editor para sa mga FITS-tag na nagpapahintulot sa pagbabago ng FITS metadata